產(chǎn)品中心
當(dāng)前位置:首頁(yè) > 產(chǎn)品中心 > 智慧水務(wù)設(shè)備 > 水文監(jiān)測(cè)站
產(chǎn)品分類
技術(shù)文章
雷達(dá)水位監(jiān)測(cè)系統(tǒng),結(jié)合野外在線監(jiān)測(cè)運(yùn)行工況,可將雨量數(shù)據(jù)異常劃分為四大典型類型,各類異常成因具備明顯差異化特征。一是數(shù)據(jù)缺失異常,表現(xiàn)為降雨時(shí)段無(wú)數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)斷續(xù)、整段空白,主要由設(shè)備供電波動(dòng)、野外信號(hào)遮擋、通信模塊短時(shí)離線、設(shè)備休眠異常等因素導(dǎo)致,是汛期最常見的數(shù)據(jù)異常問題。
水庫(kù)水文監(jiān)測(cè)系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)若直接參與雨情分析與風(fēng)險(xiǎn)研判,會(huì)大幅降低預(yù)警準(zhǔn)確性,造成誤預(yù)警、漏預(yù)警甚至研判失真。為保障雨量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的連續(xù)性、真實(shí)性與有效性,本文系統(tǒng)梳理在線雨量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的常見異常類型與形成機(jī)理,探究智能化異常識(shí)別手段,提出適配工程場(chǎng)景的數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)方案,為雨量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提質(zhì)增效提供技術(shù)參考。
河流水位雨量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全天候自動(dòng)化雨情采集與遠(yuǎn)程傳輸,是水文統(tǒng)計(jì)、防汛預(yù)警、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研判的重要基礎(chǔ)設(shè)備。系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)行于野外露天環(huán)境,受設(shè)備自身工況、復(fù)雜環(huán)境干擾、通信波動(dòng)、供電不穩(wěn)定等多重因素影響,極易產(chǎn)生虛假數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、突變異常數(shù)據(jù)、連續(xù)偏差異常等問題。
水雨情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過多設(shè)備適配、標(biāo)準(zhǔn)化接入、網(wǎng)絡(luò)化傳輸與多數(shù)據(jù)融合集成技術(shù),有效提升了流域雨情監(jiān)測(cè)的全覆蓋能力與數(shù)據(jù)質(zhì)量,為智慧水文建設(shè)、洪水精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、水資源科學(xué)管控、防汛減災(zāi)決策提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐,具備的工程推廣價(jià)值與應(yīng)用前景。
水文監(jiān)測(cè)站設(shè)備通過信息化技術(shù),將傳統(tǒng) “人工巡檢 + 經(jīng)驗(yàn)判斷” 的管理模式升級(jí)為 “實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) + 智能調(diào)度”,不僅提升了水庫(kù)管理效率與安全性,還為水資源優(yōu)化配置提供了數(shù)據(jù)支撐,是現(xiàn)代水利工程的技術(shù)工具。隨著智慧水利建設(shè)的推進(jìn),系統(tǒng)還將融入 AI 算法(如基于視頻的漂浮物自動(dòng)識(shí)別、基于大數(shù)據(jù)的洪水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)),進(jìn)一步提升智能化水平,更好地服務(wù)于防洪、供水、生態(tài)保護(hù)等多重目標(biāo)。
雷達(dá)水文監(jiān)測(cè)站長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)水位變化可輔助判斷水庫(kù)工程狀況,如水位持續(xù)下降且無(wú)明顯補(bǔ)水不足時(shí),可能提示壩體滲漏,系統(tǒng)通過對(duì)比歷史數(shù)據(jù)與滲漏預(yù)警模型,及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患并提醒排查,延長(zhǎng)水庫(kù)使用壽命。
關(guān)注微信